Fra Excel‑jungel til innsikt

Mange virksomheter sitter fast i tidkrevende, manuelle data­prosesser som kunne vært automatisert. Kombinasjonen av fagkompetanse og programmering er derfor nå en etterspurt nøkkelkompetanse i arbeidslivet.

Lars Ole Hjelkrem, Ph.d., leder for KI‑teamet i Sparebanken Møre, peker på at mange virksomheter – både offentlige og private – fortsatt er helt avhengige av store, komplekse Excel‑ark som har vokst fram over mange år. Slike løsninger er sårbare og tidkrevende, og de stjeler tid fra det som faktisk gir innsikt og verdi: analyse, forståelse og gode beslutninger.

Hvorfor programmering frigir tid

Dette er ikke bare en utfordring for bankfolk, understreker Hjelkrem. Behovet går igjen hos alle som jobber med tall og rapportering – enten de sitter med budsjetter, demografi, forvaltning, kredittvurdering eller annen saksbehandling basert på kvantitative data.

– Ved å bruke programmering til å automatisere tunge, manuelle prosesser, kan den samme jobben som før tok dager eller uker, i dag gjøres på sekunder – forutsatt at du har riktig kompetanse.

Poenget er ikke at alle skal bli utviklere, men at fagfolk skal kunne effektivisere egne arbeidsoppgaver og frigjøre tid til å tolke tallene, se mønstre og jobbe mer strategisk.

Når teknologi blir et faglig fortrinn

Hjelkrem er tydelig på at programmering ikke erstatter fagkompetanse – den forsterker den. Når en økonom, controller, analytiker eller saksbehandler kombinerer egen domenekunnskap med grunnleggende programmeringsferdigheter, får de et kraftfullt verktøy til å forbedre prosesser, kvalitetssikre beslutningsgrunnlag og teste nye ideer raskt.

Lars Ole Hjelkrem. Foto: Sparebanken Møre.

For virksomheten betyr dette bedre utnyttelse av dataene man allerede har, mer treffsikre analyser og et bedre grunnlag for også å ta i bruk KI‑løsninger på en trygg og effektiv måte.

– For den enkelte medarbeider betyr det økt trygghet i møte med digitalisering, og større mulighet til å forme egen arbeidshverdag.

Fra kartlegging til kompetanseløft

For å bygge denne kompetansen har NTNU i Ålesund utviklet videreutdanningsemnet Programmering til dataanalyse, i tett dialog med Sparebanken Møre. Utgangspunktet er en grundig kartlegging av hvilken kompetanse og ferdigheter banken trenger de neste årene. Konklusjonen er klar: for å henge med i digitalisering, kunstig intelligens og automatisering må ansatte kunne hente ut, strukturere og analysere data mer effektivt på tvers av fagroller.

Kurset gir derfor en praksisnær innføring i hvordan man henter, bearbeider og analyserer data i Python, og deltakerne jobber med reelle problemstillinger fra egen arbeidsplass. Slik merkes effekten allerede under studiet, samtidig som fagfolk styrker ferdighetene sine for et arbeidsliv der databruk blir stadig viktigere.